Masterthesis "Fake News Generation & Detection"

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Beim Fraunhofer-Institut SIT suchen wir einen Masteranden für das Thema der künstlichen Generierung von "Fake News" sowie der Implementierung eines maschinellen Lernverfahrens, welches in der Lage ist die künstlich erzeugten Texte zu erkennen.

Aufgaben:

• Implementierung des GPT-2-Modells (https://openai.com/blog/better-language-models/ oder eines anderen Models) und Generierung von künstlichen
  Texten („Fake News“)
• Implementierung eines maschinellen Lernverfahrens, welches die künstlich erzeugten Texte lernt zu erkennen

Voraussetzungen:

• Kenntnisse in der Programmiersprache Python
• Machine Learning (ggf. Deep Learning)
• Interesse an NLP und der Arbeit mit Texten

Bei Interesse, melde dich bei:
Inna Vogel
inna.vogel@sit.fraunhofer.de
Tel. 06151 869 171

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At the Fraunhofer Institute SIT we are looking for a master thesis student for the NLP topic "Fake News Generation". Additionally, a machine learning method should be implemented which is able to classify the artificially generated texts.

Task:

• Implementation of the GPT-2 model (https://openai.com/blog/better-language-models/ or another model) and generation of artificial texts ("Fake News")
• Implementation of a machine learning algorithm, which learns to identify the artificially generated texts

Requirements:

• Knowledge of the programming language Python
• Machine Learning (Deep Learning)
• Interest in NLP and working with texts

If you are interested, please contact:
Inna Vogel
inna.vogel@sit.fraunhofer.de
Tel. 06151 869 171