Projekt - Implementierungsaufgabe - normalizationScaling()

Yeehaw
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Projekt - Implementierungsaufgabe - normalizationScaling()

Beitrag von Yeehaw » 7. Feb 2016 12:13

Hey zusammen,

laut Folie 16 ('Distance functions for numerical attributes') im Skript 'Instance-based Learning' sollen in dieser Methode ja die numerischen Attributwerte normalisiert werden. D.h., alle Distanzen der Attributwerte, die nicht numerisch sind, werden mit Skalierungsfaktor 1 und Translationsfaktor 0 verrechnet (diese Werte stehen also auch in den beiden Arrays an der jeweiligen Stelle). Somit sind sie immer noch im Bereich [0, 1], also praktisch der gleiche String oder eben ein anderer.

Habe ich das alles so richtig verstanden oder stimmt hier was nicht?

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