Klausur SS12 - Aufgabe 5

Moderator: Web Mining

proto
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Klausur SS12 - Aufgabe 5

Beitrag von proto »

5-a)
-Betrachtung nur der Abweichung vom Mittelwert --> Normalisierung mit durchschnittlichem Vote m(u), hinzufügen der vorhergesagten durchschn. Abweichung zum durchschn. Vote

5-b) 00000111111

5-c)
-mehrere IR-Systeme miteinander vergleichen zu können
-um Verbesserungen durch"Tuning" des eigenen Systems festzustellen

5-d)
Self-Training, da auch mit EM-Algo.

5-e)
item-to-item Korrelation

5-f)
da H0 eintritt: P(A,B)=P(A)*P(B), das ist nicht gewollt und wird gefiltert

Wer kann dem zustimmen bzw. hat Verbesserungsvorschläge?

marek
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Re: Klausur SS12 - Aufgabe 5

Beitrag von marek »

5-d: In der Aufgabenstellung geht's explizit um den Prototyp-Vektor (wobei der EM-Algo auch eine gute Idee ist), daher gehe ich davon aus, dass der Rocchio-Klassifizierer gefragt ist. Außerdem ist Self-Training ein Semi-Supervised-Verfahren.

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