(Vergeben) Masterthesis - Corona Virus Fake News Detection (04/2020)

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user0815
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(Vergeben) Masterthesis - Corona Virus Fake News Detection (04/2020)

Beitrag von user0815 »

Im Rahmen der Abschlussarbeit sollen unterschiedliche Fake News und True News bezüglich des Corona-Virus identifiziert werden. Im Anschluss soll ein Web Structure Detection Verfahren implementiert werden, mit welchem relevante Inhalte auf unterschiedlichen Webseiten erkannt und gecrawlt werden können. Zum Schluss soll der erstellte Datensatz verwendet werden, um mithilfe von maschinelle Lernverfahren Fake News von den True News zu unterscheiden.

Aufgaben
• Implementierung eines Web Structure Detection Verfahrens (auch Boilerplate Detection genannt), welches automatisch erkennt, welche Bereiche auf einer Webseite relevanten Content beinhalten (Titel, Text, Datum, Autor)
• Crawling von Fake News Webseiten
• Anwendung eines Similarity-Verfahrens, um Fake News und True News zu erkennen
• Implementierung von maschinellen Lernverfahren, um Fake News von True News zu unterscheiden.

Voraussetzungen
• Erfahrungen in der Programmiersprache Python
• Machine Learning (ggf. Deep Learning)
• Interesse an NLP und der Arbeit mit Texten

Bei Interesse, melde Dich bei:
Inna Vogel
inna.vogel@sit.fraunhofer.de
Fraunhofer-Institut für Sichere Informationstechnologie SIT
Rheinstr. 75
64295 Darmstadt
Tel. 06151 869 171
Dateianhänge
Ausschreibung_Corona Virus Detection.pdf
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