Bachelor-/Master- Arbeit: Anomalie Detektion mit intelligenten Boden

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Biying
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Bachelor-/Master- Arbeit: Anomalie Detektion mit intelligenten Boden

Beitrag von Biying » 6. Jul 2018 16:08

Bachelor-/Master- Arbeit: Anomalie Detektion mit intelligenten Boden

Die Abteilung Smart living and biometric technologies (SLBT) von Fraunhofer IGD hat einen intelligenten Bodensystem für die Indoor-Lokalisierung gebaut, um die Alltagsaktivitäten zu erkennen. Es wurden bereits in mehreren Pivot-Wohnungen installiert und im Betrieb genommen. Dieser Boden sollte den älteren Menschen helfen, möglichst lang und unbeschwert in ihren eigenen vier Wänden leben zu können. Im Notfallsituationen wie Sturz, sollte der Boden dies automatisch erkennen und den Notfall melden. Der Funktionsprinzip des Bodens basiert auf elektrische Feldmessung. Es sind gitter-artige Drähte unter dem Boden versteckt und messen die Feldänderungen, die durch die menschliche Bewegung verursacht werden.

Nun bieten wir diverse Arbeiten in den Bereich Anomalie Detektion und Maschinelles Lernen an:
--> Anomaly Detection and probable path prediction for Single and Multiperson Application in Smart Home
--> Indoor Localization using Particle Filter Approach for Single and Multiperson Application in Smart Home

Benötigte Qualifikationen:
- Interesse an Computer Vision, Maschinelles Lernen und Signalverarbeitung
- Programmierkenntnisse in Java, C++ oder Python wäre vom Vorteil

Kontakt: Biying Fu (biying.fu@igd.fraunhofer.de)

Bitte im Betreff: [THESIS APPLICANT] hinzufügen.
Ein kurzes Anschreiben indem klar ersichtlich wird, für welches Thema ihr euch interessiert und warum.

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