Abschlussarbeiten Biometrie - Schwerpunkt Machine Learning
Verfasst: 3. Mai 2018 14:44
Hallo zusammen,
eine Reihe an Bachelor- und Masterarbeiten stehen gerade am Fraunhofer IGD (Darmstadt) zur Verfügung, die einen besonderen Schwerpunkt auf Machine Learning besitzen. Dabei handelt es sich um Themen im Bereich der Biometrie.
• Privacy-preserving machine learning to enhance the privacy of face recognition and its representations
eng: https://recruiting.fraunhofer.de/Vacanc ... cription/2
ger: https://recruiting.fraunhofer.de/Vacanc ... cription/1
Subtopics: deeplearning, GANs, zero-shot learning, computer vision
• Enhancing the security of fingerprint verification against MasterPrint attacks based on computer vision and machine learning approaches
eng: https://recruiting.fraunhofer.de/Vacan ... cription/2
ger: https://recruiting.fraunhofer.de/Vacanc ... cription/2
Subtopics: one-shot learning, multiple-instance learning, computer vision,
Voraussetzungen für die Arbeiten sind grundlegende Programmierkenntnisse (bevorzugt Python) und Interesse an maschinellem Lernen.
Bei Interesse oder Fragen könnt ihr euch gerne an philipp.terhoerst@igd.fraunhofer.de wenden.
Viele Grüße,
Philipp
eine Reihe an Bachelor- und Masterarbeiten stehen gerade am Fraunhofer IGD (Darmstadt) zur Verfügung, die einen besonderen Schwerpunkt auf Machine Learning besitzen. Dabei handelt es sich um Themen im Bereich der Biometrie.
• Privacy-preserving machine learning to enhance the privacy of face recognition and its representations
eng: https://recruiting.fraunhofer.de/Vacanc ... cription/2
ger: https://recruiting.fraunhofer.de/Vacanc ... cription/1
Subtopics: deeplearning, GANs, zero-shot learning, computer vision
• Enhancing the security of fingerprint verification against MasterPrint attacks based on computer vision and machine learning approaches
eng: https://recruiting.fraunhofer.de/Vacan ... cription/2
ger: https://recruiting.fraunhofer.de/Vacanc ... cription/2
Subtopics: one-shot learning, multiple-instance learning, computer vision,
Voraussetzungen für die Arbeiten sind grundlegende Programmierkenntnisse (bevorzugt Python) und Interesse an maschinellem Lernen.
Bei Interesse oder Fragen könnt ihr euch gerne an philipp.terhoerst@igd.fraunhofer.de wenden.
Viele Grüße,
Philipp