Masterarbeit im Bereich Software-definierte Netze (SDN)

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patrix
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Masterarbeit im Bereich Software-definierte Netze (SDN)

Beitrag von patrix »

Die neue Fachgruppe Programmierung von verteilten Systemen unter der Leitung von Prof. Patrick Eugster, bietet ab sofort mehrere Themen für eine Masterthesis an.

Masterthesis zum Thema Abschätzung von Latenzen in einem Software-definierten Netzwerk (SDN)

In dieser Arbeit sollen Möglichkeiten erforscht werden, wie Nachrichten mit einer hohen Priorität in einem Software-definierten Netzwerk (SDN) direkt und ohne Zwischenspeicherung auf den Switches weiterverarbeitet werden. Dadurch werden genaue Latenzabschätzungen möglich die für verteilte Systeme extrem wichtig sind, um nicht länger pessimistische Annahmen treffen zu müssen.

Aufgaben
  • Erstellen einer Simulation zur Problemevaluation
  • Anpassen des Linuxkernel und des Netzwerktreibers
  • Anpassen des Linuxkernel und des Netzwerktreibers
  • Simulationslösung auf Hardwareswitches übertragen
Kenntnisse
  • Software-definierte Netzwerke
  • Programmiererfahrung in Java / (Python wünschenswert)
  • Mininet und OpenVSwitches wünschenswert
  • Linuxkernel und Treiberentwicklung wünschenswert
Durch Kooperationen mit Forschungseinrichtungen in den vereinigten Staaten (Purdue University, Cisco Systems, IBM Research, Google, Samsung Research, HP Research, NetApp) haben alle in der Fachgruppe angebotenen Arbeiten einen sehr aktuellen Forschungsbezug in Kombination mit Problemstellungen, wie sie in großen verteilten Systeme in der Wirtschaft zu finden sind (Big Data Analysis, Industrie 4.0, In Network Processing). Ein forschungsrelevantes Ergebnis auf internationaler Ebene ist wünschenswert und wird daher auch mit der entsprechenden Sorgfalt betreut. Ein hohes Maß an Motivation für verteilte Systeme und Eigenverantwortung ist sehr wichtig. Alle Arbeiten bieten auch Freiräume, um auf individuelle Forschungsinteresse eingehen zu können.

Dauer
6 Monate

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ab sofort

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Patrick Jahnke
jahnke(at)dsp.tu-darmstadt.de
Distributed System Programming
Hochschulstraße 10, S2|20, Raum A307
Zuletzt geändert von patrix am 13. Aug 2015 11:54, insgesamt 1-mal geändert.

patrix
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Masterarbeit im Bereich Software-definierte Netze (SDN)

Beitrag von patrix »

Die neue Fachgruppe Programmierung von verteilten Systemen unter der Leitung von Prof. Patrick Eugster, bietet ab sofort mehrere Themen für eine Masterthesis an.

Masterthesis zum Thema dynamische Verteilung von Ressourcen innerhalb eines Software-definierten Netzwerks


In dieser Arbeit sollen Möglichkeiten erforscht werden, wie ein Software-definiertes Netzwerk (SDN) sich unter dynamisch ändernden Bedingungen verhalten kann. Hierbei ist es wichtig, denn aktuellen Zustand eines Netzwerkes und dessen Teilnehmer (verteilte Systeme) zu interpretieren um darauf reagieren zu können. Diese Arbeit kann auch in enger Zusammenarbeit mit dem Thema „Echtzeitmonitoring von Software-definierten Netzwerken“ bearbeitet werden.

Aufgaben
  • Erstellen einer Simulation zur Problemevaluation
  • Entwicklung einer Infrastruktur bzw. Anpassung eines SDN Controllers
  • Simulationslösung auf Hardwareswitches übertragen
Ihr Profil
  • Software-definierte Netzwerke
  • Programmiererfahrung in Java / (Python wünschenswert)
  • Mininet und OpenVSwitches wünschenswert
  • Linuxkernel und Treiberentwicklung wünschenswert
Durch Kooperationen mit Forschungseinrichtungen in den vereinigten Staaten (Purdue University, Cisco Systems, IBM Research, Google, Samsung Research, HP Research, NetApp) haben alle in der Fachgruppe angebotenen Arbeiten einen sehr aktuellen Forschungsbezug in Kombination mit Problemstellungen, wie sie in großen verteilten Systeme in der Wirtschaft zu finden sind (Big Data Analysis, Industrie 4.0, In Network Processing). Ein forschungsrelevantes Ergebnis auf internationaler Ebene ist wünschenswert und wird daher auch mit der entsprechenden Sorgfalt betreut. Ein hohes Maß an Motivation für verteilte Systeme und Eigenverantwortung ist sehr wichtig. Alle Arbeiten bieten auch Freiräume, um auf individuelle Forschungsinteresse eingehen zu können.

Dauer
6 Monate

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Zuletzt geändert von patrix am 13. Aug 2015 11:59, insgesamt 1-mal geändert.

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Masterarbeit im Bereich Software-definierte Netze (SDN)

Beitrag von patrix »

Die neue Fachgruppe Programmierung von verteilten Systemen unter der Leitung von Prof. Patrick Eugster, bietet ab sofort mehrere Themen für eine Masterthesis an.

Masterthesis zum Thema Echtzeitmonitoring von Software definierten Netzwerken (SDN)

In dieser Arbeit sollen Möglichkeiten erforscht werden, wie ein Echzeitmonitoringsystem in einem Software-definierten Netzwerk (SDN) umgesetzt werden kann. Hierbei ist es wichtig, denn aktuellen Zustand eines Netzwerkes und dessen Teilnehmer (verteilte Systeme) in Echtzeit zu erfassen,die gewonnen Daten aufzubereiten und zu verteilen, um eine gute Skalierbarkeit zu erreichen. Diese Arbeit kann auch in enger Zusammenarbeit mit dem Thema „ Dynamische Verteilung von Ressourcen innerhalb eines Software-definierten Netzwerks“ bearbeitet werden.

Aufgaben
  • Erstellen einer Simulation um das Problem zu evaluieren
  • Entwicklung einer Infrastruktur bzw. Anpassung eines SDN Controllers
  • Simulationslösung auf Hardwareswitches übertragen
Ihr Profil
  • Software-definierte Netzwerke
  • Programmiererfahrung in Java / (Python wünschenswert)
  • Mininet und OpenVSwitches wünschenswert
  • Linuxkernel und Treiberentwicklung wünschenswert
Durch Kooperationen mit Forschungseinrichtungen in den vereinigten Staaten (Purdue University, Cisco Systems, IBM Research, Google, Samsung Research, HP Research, NetApp) haben alle in der Fachgruppe angebotenen Arbeiten einen sehr aktuellen Forschungsbezug in Kombination mit Problemstellungen, wie sie in großen verteilten Systeme in der Wirtschaft zu finden sind (Big Data Analysis, Industrie 4.0, In Network Processing). Ein forschungsrelevantes Ergebnis auf internationaler Ebene ist wünschenswert und wird daher auch mit der entsprechenden Sorgfalt betreut. Ein hohes Maß an Motivation für verteilte Systeme und Eigenverantwortung ist sehr wichtig. Alle Arbeiten bieten auch Freiräume, um auf individuelle Forschungsinteresse eingehen zu können.

Dauer
6 Monate

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