HiWi / Student Assistant (m/w/d) – Smart City Data Platforms

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fhessel
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HiWi / Student Assistant (m/w/d) – Smart City Data Platforms

Beitrag von fhessel »

(English version below)

Für die Unterstützung unserer Mission „Knowledge Base“ innerhalb des LOEWE-Forschungszentrums emergenCITY suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine studentische Hilfskraft mit einer monatlichen Arbeitszeit von 40 Stunden (oder nach Vereinbarung). Die Stelle ist zunächst auf drei Monate befristet, wir streben bei guter Leistung aber eine längerfristige Beschäftigung an.

Wir sind ein junges, interdisziplinäres Forschungsteam, das technische Lösungsoptionen für die Steigerung der Resilienz von kritischen Infrastrukturen erarbeitet. Inhalt der Mission „Knowledge Base“ ist es, Datenplattformen als Basis einer Smart City auf ihre Resilienz gegenüber Krisensituationen zu untersuchen. Mit den gewonnenen Erkenntnissen verbessern wir erprobte Plattformen, mit dem Ziel, diese in Krisen nicht als zusätzliches Ausfallrisiko zu sehen, sondern als wertvolle Unterstützung bereitzustellen. Dafür setzen wir auf Dezentralisierung und Lokalisierung.

Aufgaben
  • Installation und Management einer Smart City Datenplattform (FIWARE), sowie Automatisierung von deren Deploymentprozess.
  • Einsatz von Virtualisierung um eine verteilte Infrastruktur abzubilden, die als Basis für Experimente dienen kann.
  • Unterstützung bei der Modellierung von Infrastruktur und Akteuren in FIWARE (für verschiedene Domänen, vorrangig in der Wasser- und Stromversorgung).
  • Implementierung eines FIWARE IoT Agents.
Voraussetzungen
  • Studium der Informatik, Softwareentwicklung oder verwandte Fächer
  • Gute Kenntnisse im Bereich Software-Engineering und verteilte Systeme
  • Sehr gute Programmierkenntnisse, vorzugsweise in einer Scriptingsprache (z.B. Python) und idealerweise zusätzlich Kenntnisse in Java und/oder einer systemnahen Sprache (wie z.B. C, C++, rust).
  • Erste Erfahrungen mit der Konfiguration und Betrieb von (Linux-)Serversystemen und Containern (Docker)
  • Idealerweise erste Erfahrungen mit oder Interesse an der Virtualisierung von Netzwerken
Mehr Details und Informationen zum Bewerbungsprozess finden sich in der angehängten PDF.
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To support our mission „Knowledge Base“ within the LOEWE Research Center emergenCITY, we are looking for a student research assistant as soon as possible, with a planned working time of 40 hours per month (up for negotiation). The position is initially limited to a period of three months, but we are aiming for a longer-term employment if the candidate suits the position.

We are a young, interdisciplinary group of researchers looking for technical solutions to increase the resilience of critical infrastructure. The mission „Knowledge Base“ investigates Smart City data platforms regarding their resilience against crises. We want to use our insights to improve established platforms with the goal of them not being an additional risk for failure during crises, but being able to provide valuable support instead. Our approach is based on decentralization and localization.

Tasks
  • Installation and management of a Smart City data platform (FIWARE), as well as automatization of its deployment process.
  • Using virtualization to emulate a virtual infrastructure as basis for experiments.
  • Support in modeling of infrastructure and actors in FIWARE (for various domains, mainly robotics, water and energy networks).
  • Implementing a FIWARE IoT Agent.
Requirements
  • Student of computer science, software engineering or similar
  • Good knowledge in the area of software engineering and distributed systems
  • Very good programming skills, ideally in one scripting language (e.g., Python) and, in addition, Java or a low-level language (like C, C++, rust)
  • First experience with the configuration and operation of (Linux) servers and containers (Docker)
  • Ideally, first experience with or interest in virtualization of networks
For more details and information on the application process, please refer to the attached PDF file.
Dateianhänge
2021-05-10-Stellenausschreibung_eC_Mission_KB-EN.pdf
(80.88 KiB) 10-mal heruntergeladen
2021-05-10-Stellenausschreibung_eC_Mission_KB-DE.pdf
(89.48 KiB) 3-mal heruntergeladen

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