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- 6. Jan 2019 03:50
- Forum: Allgemein
- Thema: IPad App für PDF Bearbeitung
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IPad App für PDF Bearbeitung
Hallo, ich habe einen IPAD und den IPad Pencil. Ich habe paar Apps ausprobiert, mit denen man PDFs bearbeiten kann: OneNote, PDF Expert... Leider könnte keiner von denen all die nötigen Funktionalitäten, die ich brauche zur Verfügung stellen. Ich bräuchte eine App, die die folgende Funktionalitäten ...
- 17. Jul 2018 18:38
- Forum: Statistisches Maschinelles Lernen
- Thema: PDE lecture question: What is the biggest problem of mixture models ?
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Re: PDE lecture question: What is the biggest problem of mixture models ?
I am not sure, but I think the biggest problem of mixture model is initialization of the parameters. The result of the EM-Algorithm depends on the initialization
- 15. Jul 2018 20:45
- Forum: Statistisches Maschinelles Lernen
- Thema: Great explanation of PCA
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Re: Great explanation of PCA
A really great answer
- 14. Jul 2018 15:52
- Forum: Statistisches Maschinelles Lernen
- Thema: Optimization, slide 34
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Re: Optimization, slide 34
I would also think that the stated optimization problem in slide 38 is unbounded. Either there must be a minus in front of the Lagrange multiplier of the inequality constraint, or the inequality constraint must be a less equal operator i.e. g<=0.
- 13. Jul 2018 20:37
- Forum: Statistisches Maschinelles Lernen
- Thema: Conjugate Gradient Descent
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Conjugate Gradient Descent
In the slides about optimization the conjugate gradient descent (CG) is introduced. This paper ( http://adl.stanford.edu/aa222/Lecture_Notes_files/chapter3_gradient.pdf or https://en.wikipedia.org/wiki/Conjugate_gradient_method ) mentions that CG is only usable if we have a convex quadratic function...
- 13. Jul 2018 00:20
- Forum: Statistisches Maschinelles Lernen
- Thema: Error in Neural Network Slide 28
- Antworten: 1
- Zugriffe: 302
Error in Neural Network Slide 28
I think there is a missing in theses slides: Slide 28. The second activation function g^(2) is missing and should be before Sum of h.
- 13. Jul 2018 00:11
- Forum: Statistisches Maschinelles Lernen
- Thema: SVMs and logistic regression
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- Zugriffe: 300
Re: SVMs and logistic regression
C = 1/lambda In SVM Error function you delete the 1/m and replace 1/lambda with C by making it a factor to the first part of your equation instead of the second part in logistic regression. In my opinion and due to Andrew Nq( https://www.youtube.com/watch?v=hCOIMkcsm_g ) it does make any difference....
- 11. Jun 2018 19:46
- Forum: Einführung in die Künstliche Intelligenz
- Thema: Backward Search (Inverse Action Application)
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Backward Search (Inverse Action Application)
Ich habe eine Verständnisfrage bzgl. Inverse Action Application. Anhand der Folien kann man Backward Search für ein Goal G mit einer Aktion a anwenden wenn folgende Bedingung gilt: 1. a ist konsistent: Sei G unser Ziel bestehend aus s_1,s_2,...,s_n aus S (S=Subgoals) (als Beispiel https://www.ke.tu-...
- 8. Jun 2018 19:32
- Forum: Einführung in die Künstliche Intelligenz
- Thema: U4.A2
- Antworten: 1
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U4.A2
Hallo,
wenn man schon eine Folge f_2,f_3,f_4 hat und nun f_3,f_4 hinzufügen will, wird das Ergebnis f_2,f_3,f_4 oder f_2,f_3,f_4,f_3,f_4?
Und ist auch f_3,f_4,f_1 eine Zielsituation oder muss es f_4,f_1 sein?
wenn man schon eine Folge f_2,f_3,f_4 hat und nun f_3,f_4 hinzufügen will, wird das Ergebnis f_2,f_3,f_4 oder f_2,f_3,f_4,f_3,f_4?
Und ist auch f_3,f_4,f_1 eine Zielsituation oder muss es f_4,f_1 sein?
- 26. Mai 2018 13:54
- Forum: Einführung in die Künstliche Intelligenz
- Thema: U3.3b
- Antworten: 1
- Zugriffe: 300
U3.3b
Ich wollte den Alpha-Beta Algorithmus mit NegaMax Forumlierung anwenden , wie sie auf den Folien https://www.ke.tu-darmstadt.de/lehre/ss18/ki/search-adversarial-practical.pdf Seite 2 definiert ist. So wie ich es aus dem vorherigen Foliensatz verstanden habe, muss ja auch hier das Ergebnis mit NegaMa...
- 24. Mai 2018 10:36
- Forum: Einführung in die Künstliche Intelligenz
- Thema: U3.1.a
- Antworten: 1
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U3.1.a
In der Aufgabenstellung ist eine Variable U gegeben, was nicht in der Abbildung existiert. Was referenziert hier U?
- 14. Mai 2018 20:19
- Forum: Einführung in die Künstliche Intelligenz
- Thema: U1A3a
- Antworten: 1
- Zugriffe: 281
U1A3a
Mir ist nicht klar wie man eine kreisformige Kette bekommen kann, wenn in der Aufgabe explizit gesagt wird, dass die einzigen erlaubten Aktionen: Die einzigen möglichen Aktionen sind das Aufmachen von Kettengliedern und das Verbinden zweier Ketten durch ein offenes Kettenglied (welches zugemacht wir...
- 14. Mai 2018 07:47
- Forum: Einführung in die Künstliche Intelligenz
- Thema: General Simple Reflex Agent
- Antworten: 1
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General Simple Reflex Agent
Im PseudoCode von General Simple Reflex Agent heißt es: state ← INTERPRET-INPUT(percept) rule ← RULE-MATCH(state, rule) Ich verstehe nicht warum RULE-MATCH als Eingabe-Parameter rule bekommt? Wo kommt rule her? Wir haben doch bis zu dem Zeitpunkt nur state. Meiner Meinung sollte rule nur die Ausgbab...
- 31. Dez 2017 21:20
- Forum: Offtopic
- Thema: Office für Studenten
- Antworten: 1
- Zugriffe: 3835
Office für Studenten
Microsoft bietet Office 365 kostenlos für Studenten. Jedoch ist komischerweise unsere Uni nicht in der Liste der deutschen Unis auf Microsoft Suchliste vorhanden: https://www.microsoft.com/de-de/aktion/ ... chule.aspx.
Was ist der Grund dafür??
Was ist der Grund dafür??
- 3. Aug 2017 00:41
- Forum: Web Mining
- Thema: Foliensatz Webstructure MIning 21
- Antworten: 1
- Zugriffe: 530
Foliensatz Webstructure MIning 21
Hier steht: PageRank is less suceptible to localized link-spam
Aber ist das nicht genau das Gegenteil. Man kann ja PageRank erhöhen, indem man Webseiten baut die zu unsere Webseite verlinkt sind und dann deren URL als Spam rumchickt. Das erhöht den PageRank unserer Seite?!
Aber ist das nicht genau das Gegenteil. Man kann ja PageRank erhöhen, indem man Webseiten baut die zu unsere Webseite verlinkt sind und dann deren URL als Spam rumchickt. Das erhöht den PageRank unserer Seite?!