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von mheinrich
12. Jan 2015 14:07
Forum: Data Mining und Maschinelles Lernen
Thema: Projekt: Aufgabe 6
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Re: Projekt: Aufgabe 6

Benutzen Sie die 5 Regressionsdatensätze für diese Aufgabe (außer dem Datensatz regression).
Steht in der Aufgabenstellung.
Daraus lese ich, dass wir auch den "stock" Datensatz nehmen müssen.
von mheinrich
2. Jan 2015 18:24
Forum: Data Mining und Maschinelles Lernen
Thema: Projekt: Aufgabe 6
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Zugriffe: 444

Projekt: Aufgabe 6

Bei vier der fünf Regressionsdatensätzen für Aufgabe 6 geht aus der Beschreibung klar hervor, welches Attribut vorhergesagt werden soll. Beim Datensatz "stock" sind jedoch einfach die Aktienwerte von 10 Unternehmen gegeben. Sollen wir hier durch die Preise von 9 Unternehmen den Preis des 10. Unterne...
von mheinrich
25. Nov 2012 15:36
Forum: Einführung in die Kryptographie
Thema: Visualisierung AES
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Visualisierung AES

Hat jemand den Link zu der Visualisierung von AES aus der Vorlesung?

Gruß,
Markus
von mheinrich
3. Apr 2012 20:52
Forum: Das Wesentliche
Thema: Der Studenten-Tsunami
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Re: Der Studenten-Tsunami

Wie viele sind es denn?
von mheinrich
23. Jan 2012 14:13
Forum: Archiv
Thema: Aufgabe 3.4
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Aufgabe 3.4

Hallo,

reicht es für Aufgabe 3.4 Stack Frames wie auf Folie 67 und 69 zu zeichnen, oder müssen wir auch den statischen und dynamischen Link angeben?

Gruß,
Markus
von mheinrich
17. Jan 2012 17:20
Forum: Archiv
Thema: Aufzeichnung vom 10.01.2012
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Aufzeichnung vom 10.01.2012

Hallo,

wir es noch eine Aufzeichnung der Vorlesung vom 10. Januar geben?

Gruß,
Markus
von mheinrich
20. Sep 2011 16:40
Forum: Archiv
Thema: Klausur SoSe 10 Aufgabe 1
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Re: Klausur SoSe 10 Aufgabe 1

@dees
Kleine Abkürzung: \(t = t_{9; 1-\alpha/2}\)

\(32,6 - t * \sqrt{\frac{0,0025}{10}} = 32,55\)
\(- t * \frac{0,05}{\sqrt{10}} = -0,05\)
\(t * \frac{0,05}{\sqrt{10}} = 0,05\)
\(t = 0,05 * \frac{\sqrt{10}}{0,05}\)
\(t = \sqrt{10} \approx 3,16\)
von mheinrich
20. Sep 2011 15:55
Forum: Archiv
Thema: Klausur SoSe 10 Aufgabe 1
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Re: Klausur SoSe 10 Aufgabe 1

@erna
Wofür muss man 0,000127 durch 5 geteilt werden?
Es wird hier ja nach dem Konfidenzintervall gefragt, das sich laut Skript wie oben berechnen lässt.
von mheinrich
20. Sep 2011 13:28
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Thema: Klausur SoSe 10 Aufgabe 1
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Re: Klausur SoSe 10 Aufgabe 1

Man kann den Schätzer noch etwas vereinfachen: \hat\theta = - \frac{1}{2n} * \sum -2\ln(x_i) = \frac{1}{n} \sum \ln(x_i) Zu 5: a) \sum(x_i - \mu_0)^2 = 0,000127 I = \left[\frac{0,000127}{\chi^2_{6;0,975}};\frac{0,000127}{\chi^2_{6;0,025}}\right]=\left[\frac{0,000127}{14,449};\frac{0,000127}{1,237}\r...
von mheinrich
19. Sep 2011 13:18
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Thema: Klausur SoSe2009
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Re: Lösung alter Klausuren

\(\Phi(x)\) wird in einer Tabelle nachgeschlagen.
Alternativ kannst du auch die Dichtefunktion der Standard-Normalverteilung integrieren.
von mheinrich
17. Sep 2011 14:32
Forum: Archiv
Thema: Klausur SoSe2009
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Re: Lösung alter Klausuren

So wie ich den Text verstehe heißt "bis zu 195" P(X \leq 195) . Ich dachte auch zunächst, man könnte das Ergebnis auch exakt durch eine Bernoulli-Kette bestimmen, aber das ist wohl nicht gefragt, sonst ergibt der Zusatz "zentraler Grenzwertsatz" überhaupt keinen Sinn. Zu meinem Schluss komme ich, da...
von mheinrich
16. Sep 2011 15:16
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Thema: Klausur WS09-10
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Re: Klausur WS09-10

Ja, richtig.

Hab auf die schnelle nochmal die Wurzel gezogen statt zu quadrieren.
Danke für den Hinweis!
Ich änder es oben auch mal
von mheinrich
16. Sep 2011 13:10
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Thema: Klausur WS09-10
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Re: Klausur WS09-10

Ich würde nun gerne meinen Lösungsvorschlag zur Diskussion stellen. Teil a) ist nach Jonas' Vorschlag gelöst: a1: X = N(30; 0,0025) P(29,9 \leq X \leq 31,1) \overset{\text{(1)}}{=} P(29,9 < X \leq 31,1) = F(30,1) - F(29,1) \overset{\text{(2)}}{=} \Phi(\frac{0,1}{0,05}) - \Phi(\frac{-0,1}{0,05}) = \P...
von mheinrich
15. Sep 2011 20:35
Forum: Archiv
Thema: Klausur WS09-10
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Klausur WS09-10

Hallo, hat jemand bei der Klausur von Wintersemester 09/10 eine Lösung (einen Ansatz?) für Aufgabe 2?

Ich komme da nicht weiter.

Gruß,
Markus
von mheinrich
15. Sep 2011 14:04
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Thema: Klausur SoSe2009
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Re: Lösung alter Klausuren

Zu 2. c) X = B(200; 0,95) Gesucht: P(X \leq 195) Zentraler Grenzwertsatz: \lim\limits_{n\rightarrow\infty} P\left({\frac{X_1 + ... + X_n - (\mu_1 + ... + \mu_n)}{\sqrt{\sigma_1^2 + ... + \sigma_n^2}}\leq y}\right) = \Phi(y) lässt imho den Schluss zu, dass P\left(\frac{X-\mu}{\sqrt{\sigma^2}}\leq y\r...

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