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Ich würde mich auch sehr freuen, die Bilder zu erhalten

Edit: Vielen Dank

Dann komme ich auf wieder, wie ganz am Anfang auf:

\(E(f(x)^2) = \int g(x) = {{{1 \over N} \sum {{x_i^2 \over {x_i \over 8}}}}\)
Das ist ja prinzipiell abhängig von N und damit wäre auch \(Var(f(x)) := E(f(x)^2) - E(f(x))\) abhängig von N, da der Erwartungswert einfach 8 beträgt.

Ja, es war nur ein Tippfehler *g* Leider verstehe ich es trotzdem nicht... :( Ich versuche es nochmal nachzuvollziehen: f(x) = x p(x) = Die jeweilige Samplingfunktion g(x) = f(x)*p(x) (wieso hast du geteilt? Im Monte-Carlo Paper S18 wird da multipliziert) Dann wäre demnach: E(f(x)) = \int g(x) = {1 ...

Hallo, ich komme bei der Theorieaufgabe mit den Varianzen nicht weiter. Ich habe schonmal eine Mail an die Tutoren geschrieben und da bei der letzten Übung irgendwie niemand wirklich da war, konnte mir auch da nicht weitergeholfen werden: Und zwar überlege ich die ganze Zeit, ob schon an meinem Ansa...