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von JanEisklar
8. Jul 2010 16:54
Forum: Computer Vision
Thema: Precision of this exercise
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Re: Precision of this exercise

Our implementation of the homography estimation was erroneous.
It's amazing how "good" our results were though, given the severity of this mistake.

Anyway..thank you.
von JanEisklar
7. Jul 2010 19:12
Forum: Computer Vision
Thema: Precision of this exercise
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Zugriffe: 864

Re: Precision of this exercise

Hi, we modified our ransac implementation so that it not only tries to get the most inliers, but also maximizes the distance between the points. Unfortunately though, the results are still the same: http://img153.imageshack.us/img153/4415/louvre.th.jpg http://img818.imageshack.us/img818/6664/louvre2...
von JanEisklar
5. Jul 2010 20:11
Forum: Computer Vision
Thema: Precision of this exercise
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Zugriffe: 864

Precision of this exercise

Hi, I just wanted to ask how good the results of this exercise should be. Is this the desired output or is there something wrong as there are still some glitches remaining? http://img689.imageshack.us/img689/6664/louvre2.th.jpg And here are the interest point matches from ransac: http://img805.image...
von JanEisklar
30. Jun 2010 23:38
Forum: Computer Vision
Thema: Scale of extracted parameters (projecting matrix)
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Re: Scale of extracted parameters (projecting matrix)

We also have the same problem and tried normalization. This is our reconstructed matrix \mathbf{P} : \mathbf{P}=\begin{bmatrix}0.0026 & -0.0071 & 0.0114 & 0.4893 \\0.0055 & -0.0112 & -0.0066 & 1.1354 \\-0.6428 & -0.7660 & 0 & 200\end{bmatrix} The way I understood the wikipedia entry you posted we ar...
von JanEisklar
14. Jun 2010 21:57
Forum: Computer Vision
Thema: Project Question 8 c)
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Project Question 8 c)

Hi there,

we have a question concerning question 8 c):

How does using PARAMS.prec_recall_threshold differ from question 5 b) where we were to threshold by PARAMS.svmThreshold?

How are we supposed to get different precision/recall values with a single constant?

Thank you in advance.
von JanEisklar
25. Nov 2009 19:56
Forum: Probabilistische Graphische Modelle
Thema: 6. Übung Image de-noising
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Re: 6. Übung Image de-noising

Hi, die Berechnung stimmt denke ich. Wie kommst du auf einen sehr kleinen Wert? Ich habs auch mal im Kopf überschlagen... x(i)*y(i) ist im initialen Fall immer gleich 1 und da die Summe über alle i läuft ist das Ergebnis der hinteren Summe i und i entspricht 500*500 Pixeln. Das bekommt nun noch ein...
von JanEisklar
25. Nov 2009 15:03
Forum: Probabilistische Graphische Modelle
Thema: 6. Übung Image de-noising
Antworten: 9
Zugriffe: 1310

Re: 6. Übung Image de-noising

Hm, also bei mir kommt bei einem 500x500 Bild z.B. folgender Wert heraus: -1.3825e+06 Ob ich nun alles richtig gemacht habe kann ich dir nicht garantieren, aber das denoising funktioniert zumindestens schon einmal. Als Parameter habe ich die aus dem Buch verwendet. also h=0, \eta=2.1, \beta=1 Ich ha...
von JanEisklar
9. Nov 2009 15:35
Forum: Probabilistische Graphische Modelle
Thema: Wer hat meine Übung 1? :)
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Re: Wer hat meine Übung 1? :)

Die habe ich heute bereits schon umgetauscht, kannst du dir also bei Sandra abholen.
Hatte bei der Ausgabe überhaupt nicht darauf gedachtet..

Sorry für die Verwechslung.
von JanEisklar
8. Nov 2009 16:48
Forum: Probabilistische Graphische Modelle
Thema: 3. Übung
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Zugriffe: 4715

Re: 3. Übung

Hallo everybody, I did my homework, and I tested with some simples data, now I want to try with the given data but i don't know where is it exactely ??:( , the given one is a matrix X with 1000 , 820 as a size (I don't know if it's the one which corresponds to the apfel and auto) !! if it's true , ...
von JanEisklar
7. Nov 2009 15:25
Forum: Probabilistische Graphische Modelle
Thema: 3. Übung
Antworten: 22
Zugriffe: 4715

Re: 3. Übung

Könnten wir diese Bilder vllt noch bekommen?

Wenn es zu groß für die Homepage ist, könnte man es gegebenfalls auch auf einen free-hoster wie http://drop.io/ oder rapidshare hochladen, das würde ja vollkommen ausreichen.

Vielen Dank schonmal.
von JanEisklar
25. Okt 2009 13:59
Forum: Probabilistische Graphische Modelle
Thema: 1. Übung
Antworten: 29
Zugriffe: 3145

Re: 1. Übung

Hi, vielleicht könnte mir jemand mal auf die Sprünge helfen wie pFG und pBG zu berechnen ist. Weiter oben hatte jemand geschrieben, dass er p(x|\Theta) = \displaystyle\sum_{j=1}^{M}\left[p(x|\Theta_j) \cdot{} p(j)\right] verwendet hat(Skript S.19 erste Formel). So hatte ich das auch vor nur wird p(x...
von JanEisklar
12. Jul 2009 14:00
Forum: Einführung in die Künstliche Intelligenz
Thema: Letzter Foliensatz
Antworten: 1
Zugriffe: 350

Letzter Foliensatz

Wann wird denn der letzte Foliensatz online gestellt?

Ich war zwar in der Vorlesung, würde es aber dennoch zur Klausurvorbereitung noch einmal durchgehen.

Danke schonmal.
von JanEisklar
8. Jun 2009 18:45
Forum: Einführung in die Künstliche Intelligenz
Thema: Probleme mit dem Foliensatz
Antworten: 2
Zugriffe: 356

Re: Probleme mit dem Foliensatz

Ist bei mir genauso. Sowohl in Vorschau als auch im Adobe Reader(Mac OS X). Unter Windows habe ich es noch nicht probiert..
von JanEisklar
25. Apr 2009 17:23
Forum: Archiv
Thema: Übung 1 G3.a)
Antworten: 2
Zugriffe: 345

Übung 1 G3.a)

Hallo, habe folgende Frage zur Übung 1 Aufgabe G3 a) In der Aufgabe steht: Rechne dabei mit 2 signifikanten Dezimalstellen (d.h. nach jedem Schritt auf 2 Stellen runden). Wieso wird aber dann hier \begin{pmatrix}\frac{1}{200}&1&\vline\frac{1}{2}\\1&1&\vline 1\end{pmatrix}\leadsto\begin{pmatrix}\frac{...
von JanEisklar
8. Apr 2009 19:43
Forum: Archiv
Thema: Ergebnisse der FoC-Klausur
Antworten: 18
Zugriffe: 2247

Re: Ergebnisse der FoC-Klausur

Hätte gern auch die Noten per Mail:
<entfernt>

Dankeschön

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